Term / 术语
Quantization
Model Quantization
简明解释
用更低精度的数值表示模型权重或激活,以降低存储、内存带宽和计算成本的技术。
量化可以把浮点数映射为 8-bit、4-bit、2-bit 等更紧凑的表示,从而缩小模型并提高适配硬件上的推理效率。
精度越低,表示误差通常越难控制。训练后量化、量化感知训练以及针对特定模型共同设计的量化格式,在精度、速度和兼容性上会有不同权衡。
Term / 术语
Model Quantization
用更低精度的数值表示模型权重或激活,以降低存储、内存带宽和计算成本的技术。
量化可以把浮点数映射为 8-bit、4-bit、2-bit 等更紧凑的表示,从而缩小模型并提高适配硬件上的推理效率。
精度越低,表示误差通常越难控制。训练后量化、量化感知训练以及针对特定模型共同设计的量化格式,在精度、速度和兼容性上会有不同权衡。
AI / Hardware
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